Journal of the Korean Society of Airport ISSN:3091-9754(Print) 3092-0159(Online) 한국공항학회지

본 연구는 BIM 환경에서 비정형 공항 지붕 설계를 위한 패러메트릭 디자인 방법론을 제안한다. 기존 비정형 지붕 설계에서는 NURBS 기반 형상 모델링 도구와 객체 기반 BIM 저작도구가 이원화되어 활용되면서 데이터 불연속성, 모델 변환, 매개변수 재입력, 도면 수정 등의 문제가 발생할 수 있다. 이를 완화하기 위해 Revit-Dynamo 기반 통합 워크플로우를 구축하고 새만금국제공항 지붕 설계에 적용하였다. 제안된 워크플로우는 매개변수, 제약 조건과 관계, 알고리즘 논리를 기반으로 지붕 형상, 구조 그리드, 주요 구조부 및 패널 정보를 단일 BIM 환경에서 생성·관리하도록 구성하였다. 연구 결과, Rhino3D 기반 지붕 형상이 Revit 반입 시 Generic Model 객체로 인식되는 한계를 확인하였으며, 제안된 워크플로우가 데이터 연계성과 설계 변경 관리의 일관성 확보에 기여할 수 있음을 정성적으로 검토하였다. 정량적 효과 검증은 향후 과제로 남는다.

제주국제공항은 국내선 항공교통량이 지속적으로 증가하면서 단일 활주로와 제한된 계류장, 단일 유도선 운영에 따른 혼잡 문제가 심화되고 있다. 그러나 부지 확장 여건이 제한적이고 제2공항 추진 등으로 기존 공항의 중장기적 확장 계획 수립이 어려워, 단기적으로 기존 시설을 효율적으로 활용하는 방안이 필요하다. 기존 제주국제공항 국내선 계류장은 단일 유도선 중심으로 운영되어 출발 항공기의 Push-back 이후 엔진 시동 시간 동안 유도선이 점유되고, 이로 인해 다른 출발 항공기나 도착 항공기의 주기장 진입이 지연되는 문제가 발생한다. 본 연구는 이러한 문제를 해소하기 위해 해외공항에서 활용 중인 가변복수유도선 도입 가능성을 검토 및 국내 국외 규정을 검토하여 제주국제공항에 적합한 설치 기준 및 운영절차 등을 수립하고, 이를 기반으로 도입 효과분석을 TAAM 시뮬레이션을 활용하여 분석한다.

본 연구는 국내 주요 공항의 항공화물 잠재수요를 배분하고, 실제 처리실적과 비교하여 공항별 기능 분담 구조를 분석하였다. 이를 위해 2023년 KTDB 품목별 화물물동량 O/D 자료를 기반으로 항공화물 적합 품목을 선정하고, 인천공항, 김포공항, 김해공항, 청주공항을 대상으로 Huff 모형을 적용하였다. 공항 선택요인은 지역별 공항 접근시간과 공항 매력도로 구성하였으며, 공항 매력도는 국제선 운항편수 지수와 물류시설지수를 결합하여 반영하였다. 분석 결과, 국내 항공화물 잠재수요와 실제 처리실적 모두 인천공항에 집중되어 있었으며, 실제 처리실적은 잠재수요보다 더욱 강한 집중 구조를 보였다. 반면 김해공항과 김포공항은 일정 수준의 잠재수요를 보유하고 있음에도 실제 처리실적은 이에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구는 잠재수요와 실제수요의 관점에서 항공화물 처리 구조를 제시하고, 향후 공항별 기능 분담에 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

우리나라 국제 항공 여객 수요예측에 관한 연구는 꾸준히 이루어져 왔으나, 공항별 혹은 특정 공항이나 노선에 한정하여 회귀분석을 통해 총량을 예측한 뒤 분담하는 방식이 대부분으로 국가별, 인바운드 및 아웃바운드별 특성을 반영하지 못하는 한계가 있었다. 또한 회귀분석을 통한 예측 모형은 반드시 오차의 정규성, 등분산성, 자기상관성 세 가지 기본 가정을 만족해야 하나, 대부분 모형의 설명력만을 위주로 검토하여 통계적 검증 과정이 미흡하였다. 본 연구는 우리나라와 아시아, 중국, 일본 간의 인바운드 및 아웃바운드 항공여객 수요예측 모형을 회귀분석을 통해 개발하고, 회귀분석의 세 가지 기본 가정에 대한 검토와 모형 개선 과정을 통해 통계적으로 모두 만족하는 모형을 도출하는 것을 목적으로 한다. 변수로는 GDP와 사회경제적 더미변수를 활용하였으며, 회귀분석의 세 가지 기본가정을 검토하여 모형을 진단하였다. 이때 기본가정 중 하나라도 만족하지 않는 경우에는 종속변수와 독립변수의 변환을 반복적으로 시도하여 모형을 개선하였다. 우리나라와 아시아 국가별 기본모형 구축 결과, 국가별 GDP 및 더미변수를 활용한 기본모형의 설명력은 타당했으나 일본 인바운드 예측모형을 제외하고 모두 회귀분석의 세 가지 기본가정 중 한 가지 이상을 위배하는 것으로 확인되었다. 이에 종속변수 및 독립변수의 로그변환을 시도하여 최종적으로 모형을 도출하였으며 모형의 설명력이 이전보다 크게 향상된 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국제 항공 여객 수요를 인바운드와 아웃바운드로 구분하고 통계적으로 가능한 검증을 모두 만족하는 모형을 도출하였다는 점에서 의의를 갖는다. 본 연구에서 활용한 방법론이 향후 다양한 국가 대상의 인바운드 및 아웃바운드 수요예측 모형 구축 시 활발히 활용되기를 기대한다.

국제개발협력은 개발도상국의 지속가능한발전을 지원하기 위한 핵심 정책 수단으로 확대되고 있다. 본 연구는 OECD CRS (Creditor Reporting System) 코드 21050 (Air Transport)을 중심으로 2010년부터 2023년까지 항공 산업 ODA의 구조와 특성을 분석하였다. 분석 결과, 항공 산업 ODA는 전체 교통 ODA 대비 비중은 낮지만 공항 인프라, 항공 안전, 항공 교통관리, ICT 시스템 및 인력양성 등 기술집약적 분야를 중심으로 전략적 중요성이 확대되고 있는 것으로 나타났다. 또한 항공 산업 ODA는 단순한 인프라 지원을 넘어 기술 이전, 역량 강화 및 제도개선을 포함하는 종합적 개발 협력 형태로 발전하고 있다. 본 연구는 항공 산업 ODA를 단순한 개발 원조가 아닌 글로벌 시장 진출과 산업생태계 확장을 지원하는 전략적 플랫폼으로 해석하고, 한국 항공 산업과 국제개발 협력의 연계 강화를 위한 정책적 시사점을 제시하였다.

본 연구는 항공 객실승무원 직무 맥락에서 감정노동, 피로, 수면, 소진, 정신건강, 이직 관련 연구가 어떠한 구조와 흐름으로 축적되어 왔는지를 분석하였다. 이를 위해 Web of Science Core Collection에서 수집한 객실승무원 관련 문헌 1,000편을 대상으로 제목과 초록 기반의 단계적 스크리닝을 수행하였다. 1차로 객실승무원 직무를 직접 다룬 문헌 404편을 식별하였고, 2차로 감정노동, 피로·수면, 소진·정신건강, 이직·직무태도 관련 핵심 용어를 포함한 코어 세트 90편을 구성하였다. 분석은 연도별 추세, 용어 빈도, 워드클라우드, 동시출현 네트워크, 클러스터, 핵심 개념어 시계열, 2021–2025년 핵심 논문 타임라인을 중심으로 수행하였다. 분석 결과, 최근 객실승무원 연구는 fatigue–sleep–risk 축과 work–job–emotional–satisfaction 축을 중심으로 전개되었다. 2021–2023년에는 피로·수면·건강·안전 연구가 우세하였고, 2024년 이후에는 감정노동·직무태도·이직 연구가 강화되었으며, 2025년에는 두 연구축이 다시 결합되는 양상이 확인되었다. 본 연구는 객실승무원 감정노동을 서비스 상호작용 차원을 넘어 피로관리, 안전관리, 조직심리, 인력유지와 통합적으로 이해해야 함을 제시한다.